Anjar Wanto
| Carèta oḍi' | |
|---|---|
| Èlahèraghi | 14 Fèbruwari 1985  (40 taon) |
Anjar Wanto (lahèr 14 Pèbruwari 1985) panèka panalètè, dosen bân èlmowan Inḍonèsia.[1] Anjar èkennal ḍâlem bidang èlmo komputer sarta teknologi informasi.[2] È taon 2024, Anjar maso' mènangka sala sèttong ḍâri 10 èlmowan palèng beccè' è Inḍonèsia vèrsi AD Scientific Index bân maso' ḍâlem ḍaftar Top 10.000 World Scientists 2024[3] è bhângsa Perekayasaan dan Teknologi Pendidikan.[1]
Kaoḍi'ân Awwâl bân Pamolangan
[beccè' | beccè' sombher]Anjar Wanto nempo pamolangan Diploma 3 è AMIK Tunas Bangsa periode 2006 kantos 2010, saterrossa Anjar nerrossaghi sarjana neng è program studi Teknik Informatika è Sekolah Tinggi Teknologi Poliprofesi è kotta Mèḍan bân lulus taon 2012. Pamolangan magister ètempo è Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sumatera Utara, sè èpamarè taon 2017.[4] Anjar pas ngaollè gellar Doktor (Dr) è bidang Ilmu Komputer ḍâri Universitas Putra Indonesia YPTK Padang è taon 2024.
Lako
[beccè' | beccè' sombher]Sa'amponna lastarè ḍâlem pamolangan è bidang ilmu komputer, Anjar molaè alako mènangka dosen kalabân ngampo mata kuliah kecerdasan buatan, pemelajaran mesin, pemelajaran dalam, sistem pendukung keputusan, bân data mining.[5] Panalètèyanna afokus è pangembhângan modèl sè basis pemelajaran dalam, tamaso' nalètè panyakèt mata lèbât citra fundus, klasifikasi objek udara kalabân ResNet-50, navigasi kendaraan otonom aghuna'aghi CNN-Based Deep Q-Networks, sarta deteksi fitopatologi lèbât optimasi arsitektur Jaringan saraf konvolusional. Anjar jhughân nalètè prediksi populasi kendaraan listrik kalabân modèl Gated recurrent unit bân pamèla'an tamennan tambhâ basis MobileNetV2.[4]
Salaèn ghânèka, Anjar nalètè teknik optimasi CNN kalabân metode pra-pemrosesan citra akadhi CLAHE ka'angghuy nèngkataghi kateppa'an klasifikasi medis. È lowar pangajhârân bân panalètèyan, Anjar aktif nolès è jurnal ilmiah, dhâddhi editor bân pamarèksa, alaksana'aghi pangabdhiyân masyarakat, sarta dhâddhi pènotor ḍâlem lokakarya panolèsan karya ilmiah ḍâlem jurnal terindeks SINTA bân Scopus.[1]
Karya
[beccè' | beccè' sombher]Buku
[beccè' | beccè' sombher]È bâbâ panèka juḍul buku sè toman ètolès sareng Anjar Wanto:
- Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi (2020)[6]
- Sistem Pendukung Keputusan & Data Mining: Metode dan Penerapannya Dalam Pengambilan Keputusan (2020)[5]
- Biometrika: Teknologi Identifikasi (2020)[7]
Sombher
[beccè' | beccè' sombher]- ↑ 1,0 1,1 1,2 Dewi, Intan Rakhmayanti. "10 Ilmuwan Terbaik di Indonesia, Karyanya Mendunia". CNBC Indonesia (in Indonesia). Retrieved 2026-01-04.
- ↑ Wulandari, Trisna. "20 Ilmuwan Terbaik di Indonesia Versi AD Scientific Index, Nomor 1 dari Mana?". detikedu (in Indonesia). Retrieved 2026-01-04.
- ↑ Index, AD Scientific. "Anjar Wanto – Engineering & Technology / Computer Science | Akademi Manajemen Informatika dan Komputer AMIK Tunas Bangsa Kota Pematangsiantar". AD Scientific Index (in Inggris). Retrieved 2026-01-04.
- ↑ 4,0 4,1 "Mengenal Anjar Wanto, Dosen Teknologi Peringkat 3 'Indonesia Top 10.000 Scientist'". Teknologi.id (in Indonesia). 2023-02-21. Retrieved 2026-01-04.
- ↑ 5,0 5,1 Silitonga, Mesran, Agus Perdana Windarto, Anjar Wanto, Dedy Hartama, Vio Sri Zuliyanti, Ayulia Puspita Wijaya, Arswendi Perdana, Franky Siringoringo, Sinta Maulina Dewi, Desi Asima (2020-04-30). Sistem Pendukung Keputusan & Data Mining: Metode dan Penerapannya Dalam Pengambilan Keputusan (in Indonesia). Green Press. ISBN 978-623-93614-0-2.
{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link) - ↑ Wanto, Anjar; Limbong, Tonni; Muttaqin; Iskandar, Akbar; Windarto, Agus Perdana; Simarmata, Janner; Mesran; Sulaiman, Oris Krianto; Siregar, Dodi (2020-03-24). Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi (in Indonesia). ISBN 978-623-7645-54-2.
- ↑ Wanto, Anjar; Muttaqin; Sulaiman, Oris Krianto; Ginantra, Ni Luh Wiwik Sri Rahayu; Simarmata, Janner; Jamaludin; Lubis, Muhammad Ridwan; Effendy, Faried (2020-03-18). Biometrika: Teknologi Identifikasi (in Indonesia). ISBN 978-623-7645-50-4.